Cassandra的一致性级别


Apache Cassandra是一个分布式、高度可扩展的NoSQL数据库管理系统,旨在跨商品服务器管理海量数据。Cassandra的可配置一致性是其核心特性之一,允许用户在数据一致性、速度和可用性之间取得平衡。在本篇文章中,我们将探讨Cassandra的各种一致性级别,并提供使用示例。

在Cassandra中,一致性级别是指在向用户提供响应之前需要响应的副本数量。Cassandra的一致性是可配置的,这意味着任何客户端都可以决定需要多少一致性和可用性。它还在查询级别分配,并且可以针对不同的服务组件进行修改。用户可以为每个操作(读和写)指定多个一致性级别。在选择业务的一致性级别时,应该理解一致性和可用性之间的权衡。根据您选择的级别,Cassandra的一致性可能很强或很弱。

强一致性公式为R+W>RF,其中R代表读取一致性,W代表写入一致性,RF代表复制因子。如果R+W

Cassandra提供五个一致性级别

  • 一致性级别ONE − 对于读或写操作被认为成功,只需要一个节点确认即可。此级别提供最少的一致性保证,但提供最高的可用性和性能。此级别适用于数据完整性不太重要的应用程序,例如跟踪用户活动。

    示例 − 用户配置文件管理

    考虑一个允许用户编辑和维护其个人资料的web应用程序。在这种情况下,不需要所有节点都对用户个人资料数据达成一致,因此我们可以选择一致性级别ONE。使用一致性级别ONE,应用程序可以立即从任何节点访问用户个人资料信息,从而提高性能和可用性。

  • 一致性级别TWO − 对于读或写操作被认为成功,需要两个节点确认。此级别比一致性级别ONE提供更高的一致性保证,同时提供足够的可用性和性能。此级别适用于需要一定程度数据一致性的用例,例如管理用户偏好。

    示例 − 在Cassandra中使用一致性级别2 (CL_TWO)的一个真实例子可能是社交媒体平台,用户可以在其中发布和查看内容。

    假设一个用户以一致性级别2写入帖子到Cassandra集群。在这种情况下,Cassandra将帖子数据发送到两个节点,并等待至少一个节点确认。如果写入成功,用户将能够立即查看帖子。

    现在,假设另一个用户尝试查看该帖子。读取操作也将以一致性级别2启动,Cassandra将从两个节点读取帖子数据,并返回它读取的最新版本的数据。如果两个节点返回不同的数据版本,Cassandra将使用最新版本并丢弃较旧版本。因此,用户将能够看到至少在一个节点上的最新帖子。

  • 一致性级别THREE − 在此一致性级别,对于读或写操作被认为成功,需要三个节点确认。此级别提供比一致性级别TWO更高的一致性保证,但以降低可用性和性能为代价。此级别适用于需要数据一致性的用例,例如金融交易。

    示例 − 处理交易的金融交易应用程序可能是Cassandra一致性级别3 (CL_THREE)的实际应用程序。

    假设一个用户发起一个交易,为了成功,必须以一致性级别3写入到Cassandra集群。在这种情况下,Cassandra将交易数据写入三个节点,并等待至少两个节点确认。通过要求至少两个节点的确认,CL_THREE保证写入操作是健壮的,即使发生节点故障或网络分区,数据也是可用的。

    现在,假设另一个用户尝试查看该交易。作为读取操作的一部分,该操作也将以一致性级别3启动,Cassandra将从三个节点读取交易数据,并返回它读取的最新版本的数据。如果三个节点返回不同的数据版本,Cassandra将使用最新版本并丢弃较旧版本。因此,用户将能够访问最新且准确的交易数据。

  • 一致性级别QUORUM − 对于读或写操作被认为成功,需要满足节点的仲裁数 (n/2 + 1),其中n是集群中的节点总数。与一致性级别THREE相比,此级别提供更高的一致性保证,并提高可用性和性能。此级别适用于需要强数据一致性的用例,例如库存管理。

    示例 − 银行应用程序中的金融交易

    假设我们有一个银行应用程序,允许用户进行账户转账。在这种情况下,为了确保交易成功完成,我们需要高数据一致性。我们可以使用一致性级别QUORUM,它要求达成仲裁数的节点才能使交易被认为成功。使用一致性级别QUORUM,我们可以保证高数据一致性,同时保持良好的速度和可用性。

  • 一致性级别ALL − 对于读或写操作被认为成功,所有集群节点都必须确认。此级别提供最强的一致性保证,但会牺牲性能和可用性。此级别适用于需要绝对数据一致性的用例,例如维护数据完整性。

    示例 − 假设我们有一个医疗应用程序,用于跟踪患者信息。在这种情况下,数据完整性至关重要,我们不能冒丢失或允许任何数据被破坏的风险。通过使用一致性级别ALL,我们可以确保在集群被认为成功之前,所有节点都对数据达成一致。使用一致性级别ALL,我们可以保证数据完整性,但会牺牲性能和可用性。

结论

Cassandra的可调整一致性级别可以平衡数据一致性、可用性和性能。应根据具体的用例和数据一致性的重要性选择合适的一致性级别。对于关键用例,可以使用较高的级别以提供强大的数据一致性;对于非关键用例,可以使用较低的级别以提高性能和可用性。选择一致性级别时,理解一致性、可用性和性能之间的权衡至关重要。通过合理的规划,开发者可以考虑Cassandra的一致性级别,创建可扩展且可靠的分布式应用程序。

更新于:2023年4月26日

654 次浏览

启动您的职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告