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法律研究将一个 Pandas DataFrame 转换为一个 NumPy 数组
要将一个 Pandas DataFrame 转换为一个 NumPy 数组，我们可以使用 to_numpy()。
步骤
创建一个二维、大小可变、可能包含不同类型数据的表格数据，df。
打印输入的 DataFrame。
使用 df.to_numpy() 打印给定数组的 NumPy 数组。
使用 df['x'].to_numpy() 打印给定数组特定列的 NumPy 数组。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
print "DataFrame to numpy is:
", df.to_numpy()
print "DataFrame to numpy is:
", df['x'].to_numpy()输出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 DataFrame to numpy is: [[ 5 4 4] [ 2 1 1] [ 1 5 5] [ 9 10 0]] DataFrame to numpy is: [5 2 1 9]
更新于： 30-8-2021
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