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法学Python 中的计数器？
计数器是一个容器，它跟踪添加了多少个等效值。Python 计数器类是 collections 模块的一部分，并且是字典的子类。
Python 计数器
我们可以将计数器视为项目的无序集合，其中项目存储为字典键，它们的计数存储为字典值。
计数器项目的计数可以是正整数、零或负整数。虽然对它的键和值没有限制，但通常值应为数字，但我们也可以存储其他对象类型。
初始化
计数器支持三种初始化形式。它的构造函数可以用一系列项目、包含键和计数的字典或使用将字符串名称映射到计数的关键字参数来调用。
import collections
print (collections.Counter(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'b']))
print (collections.Counter({'a': 2, 'b': 3, 'c':1}))
print(collections.Counter(a=2, b=3, c=1))所有三种初始化形式的输出相同：
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})要创建一个空计数器，请传递不带参数的计数器，并通过 update 方法填充它。
import collections
c = collections.Counter()
print('Initial: ', c)
c.update('abcddcba')
print('Sequence: ', c)
c.update({'a': 1, 'd':5})
print('Dict: ', c)输出
Initial: Counter()
Sequence: Counter({'a': 2, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 2})
Dict: Counter({'d': 7, 'a': 3, 'b': 2, 'c': 2})访问计数
填充计数器后，可以通过字典 API 获取其值。
import collections
c = collections.Counter('abcddcba')
for letter in 'abcdef':
print('%s : %d' %(letter, c[letter]))输出
a : 2 b : 2 c : 2 d : 2 e : 0 f : 0
对于未知项（例如，我们在上述程序中提到的 e & f 项），计数器不会引发 KeyError。如果输入中未看到某个值，则其计数为 0（例如，上述输出中未知项 e & f 的计数）。
elements() 方法返回一个迭代器，该迭代器生成计数器已知的全部项目。
import collections
c = collections.Counter('Python Counters')
c['z'] = 0
print(c)
print(list(c.elements()))输出
Counter({'t': 2, 'o': 2, 'n': 2, 'P': 1, 'y': 1, 'h': 1, ' ': 1, 'C': 1, 'u': 1, 'e': 1, 'r': 1, 's': 1, 'z': 0})
['P', 'y', 't', 't', 'h', 'o', 'o', 'n', 'n', ' ', 'C', 'u', 'e', 'r', 's']元素的顺序不固定，并且计数小于零的项目不包括在内。
要从 n 个输入及其各自的计数中生成常用输入，我们使用 most_common() 函数。
import collections
c = collections.Counter()
texts = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
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reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa
qui officia deserunt mollit anim id est laborum.'''
for word in texts:
c.update(word.rstrip().lower())
print("Five most common letters in the texts: ")
for letter, count in c.most_common(5):
print("%s: %7d" %(letter, count))输出
Five most common letters in the texts: i: 42 e: 38 t: 32 o: 29 u: 29
上面的示例计算文本（或您可以考虑文件）中出现的字母以生成频率分布，然后打印五个最常见的字母。省略 most_common() 的参数会生成所有项目的列表，按频率排序。
算术运算
计数器实例支持算术运算和集合运算以聚合结果。
import collections
c1 = collections.Counter(['a', 'b', 'c', 'a' ,'b', 'b'])
c2 = collections.Counter('alphabet')
print('C1: ', c1)
print('C2: ', c2)
print ('\nCombined counts: ')
print(c1 + c2)
print('\nSubtraction: ')
print(c1 - c2)
print('\nIntersection (taking positive minimums): ')
print(c1 & c2)
print('\nUnion (taking maximums): ')
print(c1 | c2)输出
C1: Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
C2: Counter({'a': 2, 'l': 1, 'p': 1, 'h': 1, 'b': 1, 'e': 1, 't': 1})
Combined counts:
Counter({'a': 4, 'b': 4, 'c': 1, 'l': 1, 'p': 1, 'h': 1, 'e': 1, 't': 1})
Subtraction:
Counter({'b': 2, 'c': 1})
Intersection (taking positive minimums):
Counter({'a': 2, 'b': 1})
Union (taking maximums):
Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1, 'l': 1, 'p': 1, 'h': 1, 'e': 1, 't': 1})每次通过运算产生新的计数器时，任何计数为零或负的项都会被丢弃。
更新于：2019年7月30日
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