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法律研究C++程序：查找有多少个兵卒可以到达第一行
假设我们有两个大小为n的二进制字符串S和T。考虑一个n乘n的棋盘。
目前，第n行有一些兵卒。第一行也有一些敌方兵卒。一步之内，我们可以移动一个自己的兵卒。如果目标方格中没有兵卒，则兵卒可以向上移动一格（从(i,j)到(i−1,j)）。当且仅当目标方格中有敌方兵卒时，兵卒可以向上移动一格对角线（从(i,j)到(i−1,j−1)或(i−1,j+1)）。该敌方兵卒也被移除。我们必须找到可以到达第1行的自己兵卒的最大数量？只有我们可以移动兵卒，敌方兵卒永远不会移动。此外，当自己的兵卒到达第1行时，它将卡住并且无法再移动。S和T分别表示敌方兵卒序列和自己的兵卒序列。如果S[i]或T[i]为1，则存在兵卒，如果为0，则该单元格为空。
问题类别
上述问题可以通过应用贪心问题解决技术来解决。贪心算法技术是一种算法，其中选择当前最佳解决方案而不是遍历所有可能的解决方案。贪心算法技术也用于解决优化问题，例如其更大的兄弟动态规划。在动态规划中，有必要遍历所有可能的子问题以找出最优解，但它有一个缺点；它需要更多的时间和空间。因此，在各种情况下，使用贪心技术来找出问题的最优解。虽然它并非在所有情况下都能提供最优解，但如果设计得当，它可以比动态规划问题更快地产生解。贪心技术为优化问题提供局部最优解。此技术的示例包括克鲁斯卡尔和普里姆的最小生成树 (MST) 算法、霍夫曼树编码、迪杰斯特拉的单源最短路径问题等。
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/greedy_algorithms.htm
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/dynamic_programming.htm
因此，如果我们问题的输入类似于 S = "000"；T = "111"，则输出将为 3，因为我们可以简单地将所有 3 个兵卒向前推进。因此，答案是 3。
步骤
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -
ans := 0 n := size of S for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: if T[i] is same as '1', then: if S[i] is same as '0', then: (increase ans by 1) otherwise when S[i - 1] is same as '1', then: S[i - 1] = '0', increase ans by 1 otherwise when S[i + 1] is same as '1', then: S[i + 1] = '0', increase ans by 1 return ans
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int solve(string S, string T){
int ans = 0;
int n = S.size();
for (int i = 0; i < n; i++){
if (T[i] == '1'){
if (S[i] == '0')
ans++;
else if (S[i - 1] == '1')
S[i - 1] = '0', ans++;
else if (S[i + 1] == '1')
S[i + 1] = '0', ans++;
}
}
return ans;
}
int main(){
string S = "000";
string T = "111";
cout << solve(S, T) << endl;
}输入
"000", "111"
输出
3
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