数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究使用 Seaborn 的 FacetGrid 自定义注解
要使用 seaborn 的面格自定义注解，我们可以采取以下步骤 −
- 设定图形大小并调整子图之间及周围的填充。
- 使用 col1 和 col2 列创建数据框架。
- 用于绘制条件关系的多图网格。
- 对数据每个分块的子集应用绘图功能。
- 设定每个网格的标题。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')
plt.show()输出
更新日期：2021 年 6 月 3 日
389 次浏览
广告