数据科学与网络安全:哪个职业更适合你?
在一个如同童话般的数据驱动世界里,数据科学和网络安全都至关重要,并提供了令人眼花缭乱的职业发展机会。现存的大部分数据都是在过去几年中产生的。同样可以肯定的是,数据增长将继续以更大的规模发展!与全球人口爆炸相比,数据稳健的增长对人类更有益。数据传输和处理是安全的重要方面,与创建和存储同等重要。免受欺诈和黑客、勒索者和身份盗窃的侵害是网络安全领域。如何保护宝贵的数据呢?就像关键基础设施一样,保障安全是日夜牵挂的事情。
职业所需的素质
以下提到的基本素质是从事数据科学和网络安全职业所需的。
数字教育
虽然电子商务和旅游等众多行业从数字化转型中获益匪浅,但教育成功地传播了光明。仅仅依靠书籍是不切实际的,需要多媒体的支持,而互联网以最低的成本增强了这种支持。学生们现在可以以前所未有的方式,根据自己的节奏和方便程度在线学习,无需奔波劳累和花费高昂的费用。网络教育就像草一样,遍地生长。从网络安全或数据科学开始,沿着职业道路走得更远。选择哪个取决于兴趣,因为它们都处理相同的网络领域。
技术背景
即使没有构成大多数职业选择基础的大学学位,各种网络安全和数据科学课程也足够了。特别是在经历疫情肆虐的世界中,互联网的重要性日益凸显。沟通和社交媒体、工作、娱乐、学习、商业和爱好、游戏和休闲活动现在都集中在网上,并拥有所有优势。在线基础设施的惊人增长将持续存在,对充满活力和敬业的网络安全和数据科学专家的需求持续增长。即使是短期免费的在线课程也可以提供一个起点,但这将是攀登阶梯的第一步,还有很长的路要走。
软技能
一个全面发展的、对成功至关重要的个性也必须包括一些软技能。在日益智能化的世界里,穿着、沟通技巧、语言、行为和礼仪如今变得越来越重要。批判性思维和解决问题的能力可以从各个方面审视棘手的问题。团队合作和协作,以及领导能力,应被视为至关重要的因素。在线和远程工作,以及在全球范围内与项目合作已变得司空见惯。
考虑网络安全和数据科学的要点
如果编程和架构很有吸引力,则表明数据科学是合适的。网络安全工作者也处理数据系统的管理,需要大量信息。他们不创建系统,而是保护系统免受威胁。让我们了解网络安全和数据科学的要点。
网络安全包括哪些内容?
计算机工程、计算机科学或信息安全学位是首选。CISA 和 CISSP 等认证有所帮助。职业角色可能是网络安全分析师、网络工程师、系统工程师和密码学家。网络安全工作者保护数据网络和系统,并扮演守门人的角色,防止欺诈者进入。他们防止常见的勒索和巨额损失导致的安全漏洞。他们制定审计程序以协助维护。他们应该能够识别入侵并使用解决问题的方法有效地做出回应。他们需要紧跟最新趋势。
数据科学包括哪些内容?
专家最好拥有数据科学的学士和硕士学位。在职业生涯中,他们可能是数据分析师、数据科学家或数据架构师。他们也可能被称为机器学习工程师或数据工程师。探索无限的数据森林,他们需要数学和统计学,并使用 Python 编程语言和 SQL 等。人工智能和机器学习技术是更重要的研究领域。数据科学从根本上处理海量的原始数据以检索必要的信息。这种筛选可以发现有价值的见解,帮助品牌、产品和服务。他们是数据分析指挥者、规范性分析和机器学习专家。
网络安全与数据科学的相互关系
网络安全可以防止弱点,而数据科学则需要新数据。这可以被称为互惠关系,其中一个离不开另一个。当数据来自安全系统时,网络安全数据科学似乎更全面;因此,结果是双重安全的。与传统方法相比,网络安全数据科学理念提供了更强大的格式和可操作的途径。
数据科学必须借助网络安全来保护自己。相反,网络安全需要数据科学来保护数据及其系统和网络。人工智能和机器学习的发展有助于网络安全。
网络安全的 5 个领域
- 关键基础设施安全
- 物联网 (IoT) 安全
- 网络安全
- 应用安全
- 云安全
网络安全分析师的工作职责
专业人员设计防火墙以保护网络系统。他们决定谁可以访问系统以及如何访问。保护 IT 系统,他们不断监控并观察危险信号。他们识别攻击者并采取预防措施。他们为组织制定安全策略并与员工合作。
数据科学家的工作职责
他们确认数据的质量并构建机器学习算法。他们净化非结构化数据并构建协作模型以进行研究。通过可视化呈现数据非常有效。他们设置和维护数据库,准备报告并提出解决方案。
网络安全与数据科学的重要性
在快速发展的数字世界中,网络安全和数据科学都已变得极其重要,该世界以无限的速度不断发展。难怪人们常说没有未来在等待,因为未来已经到来!考虑到数据爆炸和价格合理的先进数字学习(包括多媒体支持)的普及,职业发展机会众多。
结论
做出决定可能是一项艰巨的任务,但重要的是个人兴趣和热情。如今,每个拥有手机的人都会对数字冒险感兴趣。专业人员必须日夜兼程地处理项目,在激烈的竞争中,这些项目有时可能非常具有挑战性。紧跟最新趋势也可能是一项重大的任务。
与其进行一场巨大的征服,不如分阶段提升职业阶梯是否更好?根据情况,选择学习和培训路径,并开始职业生涯。未来几年将出现更多机会。数字世界为每个人提供了足够的工作岗位,并且机会每天都在增加。网络安全和数据科学代表着可行的未来。