使用Seaborn库进行Python数据可视化
学习如何使用Python分析和创建令人惊叹的数据可视化！
更新于 2024年9月
语言 - 英语
讲座 -20
资源 -1
时长 -2小时
终身访问
课程描述
欢迎来到掌握数据可视化！在本课程中，您将学习数据可视化的理论和基础，以便您可以创建令人惊叹的图表，这些图表信息丰富、忠实于数据，并且具有有效的沟通性。
“一张图片胜过千言万语”。我们都熟悉这个表达。在尝试解释从越来越大的数据集分析中获得的见解时，它尤其适用。数据可视化在小型和大型数据的表示中发挥着至关重要的作用。
本课程旨在教授分析师、对数据科学感兴趣的学生、统计学家和数据科学家如何通过创建专业外观的图表并在 Python 3 中使用数值描述性统计技术来分析现实世界的数据。
我们将教您如何使用 Python 进行编程，以及如何使用 Python 分析和创建令人惊叹的数据可视化！您可以将本课程用作您自己项目的即用型参考。
本课程适合谁？
希望学习如何制作高质量绘图的程序员/研究人员/设计师。
任何需要在某个时间点展示数据的人！
数据科学家。
必须在科学期刊上发表的学术科学家。
记者/数据记者。
传播专家。
还有公众：您应该了解图表的工作原理，因为它们无处不在！
您将在本课程中学到什么？
描述什么构成了良好或不良的可视化。
了解创建基本图表的最佳实践。
确定最适合特定问题的函数。
创建可视化 seaborn。
分布图。
直方图。
KDE 图。
散点图。
毛毯图。
联合图。
配对图。
条形图。
计数图。
箱线图。
小提琴图。
条带图。
群体图
热力图。
配对图。
子图。
您将获得的技能
Python 编程。
数据虚拟化。
数据可视化 (DataViz)。
seaborn。
如果您需要在某个时间点专业地分析、展示或传达数据，那么本课程是必修课程。
我强烈建议你深入学习数据可视化。这不是一个困难的主题，我们将从基础开始。你不需要任何预备知识。我会在学习过程中教你所有你需要知道的知识，并且我们会直奔主题，绝不冗长。我真的很希望在课堂上见到你！
目标
- 什么是数据可视化？
- 为什么在分析和商业智能项目中应该使用数据可视化？
- Python中的数据可视化。
- Seaborn库。
- 分布图、直方图、KDE图、散点图、毛毯图、联合图、配对图、条形图、计数图、箱线图、小提琴图、带状图、蜂群图、热力图、配对图、子图。
先决条件
- 不需要Python编程的入门技能。
- 学习的渴望！
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介
2节课
-
简介 03:32 03:32 -
导入数据 06:29 06:29
分布图
2 节课
散点图
1 节课
联合图
1 节课
条形图
1 节课
箱线图
1 节课
条形图
1 节课
热力图
1 节课
子图
1 讲座
讲师 详情
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