更新于 2024年10月
语言 - 英语
内容不错
数据仓库课程：从基础到高级概念
数据仓库概念：从零开始学习商业智能/数据仓库/大数据概念，成为专家。
讲座 -120
时长 -6.5 小时
终身访问
课程描述
在本课程中，您将学习与数据仓库相关的所有术语和概念，包括 OLTP、OLAP、维度、事实以及更多其他概念，以及与之相关的其他概念，例如 Start Schema 和 Snowflake Schema 的含义，以及其他替代方案及其区别。
数据仓库：从基础到高级概念概述
数据仓库：从基础到高级概念课程将帮助您理解事实、维度、聚合和常用的 ETL 方法。此外，它还描述了数据仓库如何管理数据以及如何读取和写入仓库中的数据。
完成本课程后，您将对所有数据仓库原理有深入的了解，这足以让您踏上成为 ETL 开发人员或在各种工具的帮助下管理数据仓库环境的道路。
为什么要学习数据仓库？
学习数据仓库有很多理由。以下是一些最重要的理由
数据仓库对于各种规模的企业都至关重要。它们为数据提供了一个集中存储库，可用于做出更好的决策、改进运营和推动创新。
学习数据仓库可以帮助您培养数据分析和商业智能方面的宝贵技能。这些技能需求量很大，可以带来科技行业高薪的职业生涯。
数据仓库是一个复杂的主题，但它也极具回报。通过学习数据仓库，您将深入了解数据如何存储、管理和分析。这些知识可用于解决现实世界中的问题，并对世界产生积极影响。
目标
简述数据仓库以及该概念是如何产生的
商业智能概念
数据仓库架构
ODS - 操作数据存储
OLAP - 联机分析处理
数据市场
元数据
数据建模
实体关系模型
维度模型
数据集成与 ETL
ETL 与 ELT
ETL - 提取转换加载
数据仓库项目中的典型角色
DW/BI/ETL 实施方法
先决条件
对 IT（软件）行业的基本了解。
熟悉数据库/关系数据库管理系统（RDBMS）的基本概念。
课程
查看课程内容的详细分解
数据仓库简介
4 节课程
-
数据仓库在大数据时代是否仍然相关？ 04:25 04:25 -
为什么我们需要数据仓库？ 05:26 05:26
-
什么是数据仓库？ 05:48 05:48
-
数据仓库的特征 05:43 05:43
商业智能
4 节课
ODS - 操作数据存储
4 节课
数据集市
6 节课
数据建模
2 节课
维度模型
21 节课
数据集成和ETL
3 个讲座
ETL - 提取、转换和加载
3 节课
DW/BI/ETL 实施方法
18 节课程
讲师 详情
Inf Sid
商业智能顾问和培训师，拥有 14 多年丰富的客户项目经验。交付了许多大型数据仓库项目，并培训了许多商业智能技术专业人员。广泛参与数据仓库的各个方面，包括需求收集、差距分析、数据库设计、数据集成、数据建模、企业报表、数据分析、数据质量、数据可视化、OLAP。
曾在广泛的业务领域工作，并拥有各种 ETL 工具（如 Informatica Power Center、SSIS、ODI 和 IDQ、数据虚拟化、DVO、MDM）的出色专业知识。
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