更新于 2024 年 10 月
语言 - 英语
棒极了
数据科学、机器学习、数据分析、Python 和 R
初级课程：使用 Python 和 R 编程进行数据科学、机器学习、数据分析和数据可视化
课程 -15
时长 -8 小时
终身访问
课程简介
对数据科学、机器学习、数据分析、数据可视化领域感兴趣？这门课程就是为你量身打造的！
这门课程是由两位专业数据科学家设计的，我们将分享我们的知识，并用简单的方式帮助你学习复杂的理论、算法和编码库。
我们将一步步带你进入数据科学的世界。在每个教程中，你都将掌握新的技能，并提高你对这一充满挑战但有利可图的数据科学子领域的理解。
此外，本课程包含大量基于现实生活示例的实践练习。您不仅将学习该理论，还将获得一些关于构建自己的模型的实践操作经验。
另外，本课程包含 Python 和 R 代码模板，您可以下载并用于您自己的项目中。
本课程适合的人群
- 对数据科学感兴趣的初级 Python 和 R 开发人员
目标
- 什么是数据科学
- 人工智能与机器学习与深度学习
- 使用 Python 和 R 进行数据分析
- 使用 Python 和 R 进行数据可视化
- 使用 Python 和 R 进行数据加载
先决条件
- 所有应届毕业生、数据分析师和业务分析师。
课程
查看课程内部内容的详细分解
Data Science Basic Level Course
14 Lectures
-
数据科学 32:26 32:26 -
机器学习 26:33 26:33
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Python 编程 37:07 37:07
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Numpy 和 Python 34:41 34:41
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R 编程 20:05 20:05
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Pandas 和 Python 43:03 43:03
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MatPlotLib 和 Python 32:30 32:30
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Seaborn 和 Python 31:45 31:45
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Python 机器学习 26:10 26:10
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使用 MatPlotLib 和 Seaborn 进行数据可视化 32:45 32:45
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使用 R 编程进行数据可视化 01:00:54 01:00:54
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使用 Python 和 R 进行数据可视化 32:48 32:48
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使用 NumPy 和 Pandas 进行数据分析 35:18 35:18
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数据分析 - 如何提取数据 43:40 43:40
讲师 详情
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
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节奏快且非常短的课程
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学习本课程的经历非常棒，我在本课程中使用不同的软件了解了许多新事物
了解数据科学、机器学习、数据分析、Python 和 R 的基础知识真棒
非常棒的课程。
很棒的课程，爱不释手
太棒了先生
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