CONFIDENCE.NORM 函数

描述

返回样本均值的置信区间。

DAX CONFIDENCE.NORM 函数是 Excel 2016 中的新函数。

CONFIDENCE.NORM (alpha, standard_dev, size)

序号	参数及描述
1	alpha 用于计算置信水平的显著性水平。置信水平等于 100 * (1 - alpha) %。例如，如果 alpha 为 0.05，则置信水平为 95%。
2	standard_dev 数据范围的总体标准差，假定已知。
3	size 样本大小。

序号

参数及描述

alpha

用于计算置信水平的显著性水平。

置信水平等于 100 * (1 - alpha) %。例如，如果 alpha 为 0.05，则置信水平为 95%。

standard_dev

数据范围的总体标准差，假定已知。

size

样本大小。

一个数值范围。

置信区间是一个数值范围。样本均值$\bar{x}$位于此范围的中心，范围为$\bar{x}$ ± CONFIDENCE.NORM。

例如，如果x是通过邮件订购产品的送达时间的样本均值，则x ± CONFIDENCE.NORM是总体均值的范围。

对于任何总体均值μ0在此范围内，获得比x更远离μ0的样本均值的概率大于alpha；对于任何总体均值μ0不在此范围内，获得比x更远离μ0的样本均值的概率小于alpha。换句话说，假设我们使用x、standard_dev和size在显著性水平alpha下构建对总体均值为μ0的假设的双尾检验。

然后，我们将不拒绝μ0在置信区间内的假设，并将拒绝μ0不在置信区间内的假设。

如果任何参数是非数值的，CONFIDENCE.NORM 将返回 #VALUE! 错误值。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 将返回 #NUM! 错误值。
如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 将返回 #NUM! 错误值。
如果 size 不是整数，则将其截断。
如果 size < 1，CONFIDENCE.NORM 将返回 #NUM! 错误值。
如果我们假设 alpha 等于 0.05，我们需要计算标准正态曲线下面积等于 (1 - alpha)，或 95%。此值为 ± 1.96。因此，置信区间为 −

$$\bar{x}\:\pm\:1.96\lgroup\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\rgroup$$

= CONFIDENCE.NORM (0.05,2.5,50) returns 0.692951912174839.

dax_functions_statistical.htm

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