AI与人类的情感识别差异

我们不能忽视情感的重要性。它们是人类状况的本质。我们的情感与我们的生物学和大脑一样，是我们成为人类的一部分。它们对我们成为谁以及我们重视什么有着巨大的影响。它们对于我们感知周围环境、形成印象和得出结论的能力至关重要。

无论我们认为自己多么逻辑、理性、明智，或者认为自己能够变得多么逻辑、理性、明智，都是我们的情感在驱动、激励和推动着我们。但是，当计算机像人类一样掌握情感状态、情绪和注意力时会发生什么？

情感 AI，通常称为“人工智能情感智能”，是 AI 的一个相对较新的子领域，它使之成为可能。这项令人印象深刻的技术旨在赋予机器人模仿、解释和回应人类情感的能力。这种类型的技术有一些名称。为此目的，使用记录情感的方法。

在计算机科学领域，“捕获”一词是指将信息放入数字存储库的行为。目标是创造出在识别人类情感方面与人类一样好的情感 AI。它究竟是什么，与人类的情感识别相比，它是如何运作的？好吧，让我们来看看。

AI 中的情感识别

AI 的一个相对较新的子领域，“情感计算”旨在教会计算机像人类一样感受情感。这个主题被称为“人工智能情感智能”（情感 AI）。情感计算是一个新兴领域，它借鉴了其他几个领域，包括 AI、CS、CS、CS、CS、CS、机器人、心理学、生物识别等。我们通过记录情感来实现这一点。

有趣的是，我们家中的和智能手机上的数字助理不仅可以理解我们所说的话，还可以理解我们说话的语气和语调。可衡量的情感反应可以为研究人员提供有价值的见解，了解什么吸引了我们的注意力。通过面部表情、手势、肢体语言和语调等外部线索识别人类情感是情感识别研究领域。

人类的情感识别

人类的情感是普遍的，这意味着虽然我们识别和对不同感觉做出反应的方式存在普遍模式，但也存在差异。情商指的是这项技能。情商是一组能力的集合，它具体说明了我们识别、理解、利用和解读自己和他人的情感的程度。

在处理个人和职业生活中的人际关系方面，情商是最重要的指标。人类可以通过多种非语言信号传达情感，包括面部表情、肢体语言、手势和语音语调。

与使用各种技术模仿人类情感的人工情感智能相反，人类具有识别和处理情感信息的天赋能力。

差异：AI 与人类的情感识别

下表突出显示了 AI 与人类的情感识别之间的主要差异 -

特征

人工智能情感识别

人类的情感识别

定义

利用技术捕获和复制人类情感，然而，这是计算机科学中一个相对较新的研究领域，称为“人工智能情感智能”或“情感计算”。

情感识别是识别人类情感的艺术和科学。人类在识别情感方面表现出一致的模式，同时，在个人之间也表现出一些差异。人们在识别他人情感的准确性方面差异很大。

现象

另一方面，人工智能情感识别涉及计算机和机器对人类情感的识别、解释和复制。

自动情感识别主要有两种方法：基于知识的技术和统计方法。

人类的情感识别是一种自然现象，他们使用多种非语言线索，例如面部表情、肢体语言、手势和语音语调来表达自己的情感。

然而，人类对相同情况可能会有不同的认知反应，这意味着他们的想法可能会有所不同。

方法

人工智能情感智能是通过能够看到、阅读、倾听、理解和学习人类情感生活来实现的。这包括解释单词和图像，观察和感知面部表情、凝视方向、手势、肢体语言和语音语调。

它还涉及机器能够感知我们的心率、体温、健康水平和呼吸等身体行为。这使得它们越来越能够衡量人类行为。

人类有一种理解和解读情感的自然方式。

应用

我们每天都在见证人工智能情感智能的几个现实世界的例子，例如根据我们的情绪改变灯光和音乐的房间、我们自己的数字助理、以自然的情感反应吸引年轻人的玩具、自动辅导系统等。

人类的情感智能有助于弥补人工智能情感智能中存在的差距。

人类的情感识别基于对面部表情的视觉体验。

结论

尽管 AI 在情感识别领域取得了重大进展，但在 AI 和人类处理和理解情感的方式之间仍然存在重大差异。虽然 AI 系统在识别基本情感方面可以非常准确，但它们仍然远非完美，并且受到其接收到的输入的限制。另一方面，人类对情感有更复杂和细致入微的理解，这受他们自身经验和文化背景的影响。

更新于： 2023年4月18日

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