数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济
心理学
社会学
时尚学
法学通过在 MySQL 中对日期进行分组来显示记录
要对 MySQL 中的日期进行分组，请使用 GROUP BY 子句 −
mysql> create table DemoTable2002 ( CustomerName varchar(20), CustomerShippingDate datetime ); Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)
使用插入命令在表中插入一些记录 −
mysql> insert into DemoTable2002 values('Chris','2019-01-10');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable2002 values('David','2018-12-31');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable2002 values('David','2019-12-16');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable2002 values('Chris','2018-12-01');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)使用 select 语句从表中显示所有记录 −
mysql> select * from DemoTable2002;
这将生成以下输出 −
+--------------+----------------------+ | CustomerName | CustomerShippingDate | +--------------+----------------------+ | Chris | 2019-01-10 00:00:00 | | David | 2018-12-31 00:00:00 | | David | 2019-12-16 00:00:00 | | Chris | 2018-12-01 00:00:00 | +--------------+----------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
以下是通过对日期进行分组来显示记录的查询 −
mysql> select date(min(CustomerShippingDate)),date(max(CustomerShippingDate)),CustomerName from DemoTable2002 group by CustomerName;
这将生成以下输出 −
+---------------------------------+---------------------------------+--------------+ | date(min(CustomerShippingDate)) | date(max(CustomerShippingDate)) | CustomerName | +---------------------------------+---------------------------------+--------------+ | 2018-12-01 | 2019-01-10 | Chris | | 2018-12-31 | 2019-12-16 | David | +---------------------------------+---------------------------------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
更新于: 2020-01-02
103 次浏览
广告