以表格样式显示 Pandas DataFrame

---

Pandas 是 Python 中一个流行的数据分析和处理库。它提供了强大的工具来读取、处理和分析数据，包括将数据存储在 DataFrame 中的能力，DataFrame 是一种二维标记数据结构。使用 Pandas 的优势之一是可以以表格格式显示 DataFrame 数据，从而易于可视化和理解数据。在本文中，我们将探讨以表格样式显示 Pandas DataFrame 的各种方法。

在处理 DataFrame 时，通常以表格格式显示它们非常有用。在本文中，我们将探讨几种以表格样式显示 Pandas DataFrame 的方法。

以表格样式显示 Pandas DataFrame 是数据分析和报告中的常见任务。除了前面答案中讨论的方法外，还有其他几种方法可以以表格样式显示 Pandas DataFrame。让我们探索其中一些方法：

使用 Tabulate

Tabulate 是一个 Python 库，它提供了一种简单的方法来从各种数据源（包括 Pandas DataFrame）创建表格。

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
   'Age': [25, 30, 35], 
   'City': ['New York', 'San Francisco', 'London']})

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

此代码使用 **tabulate()** 函数将 DataFrame 呈现为 PostgreSQL 格式的表格。我们还指定 **headers** 参数以将列名作为标题包含在内。

我们可以使用以下不同的方法以表格样式显示 Pandas DataFrame

使用 print() 函数

以表格样式显示 Pandas DataFrame 的最简单方法是使用 print() 函数。当您使用 print() 时，Pandas 会自动将数据格式化为表格格式。例如：

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
   'name': ['John', 'Jane', 'Bob', 'Alice'],
   'age': [25, 30, 35, 40],
   'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Display the DataFrame in table style
print(df)

输出

    name  age gender
0   John   25      M
1   Jane   30      F
2    Bob   35      M
3  Alice   40      F

print() 函数以表格格式显示 DataFrame，列对齐，每一行依次显示。

使用 to_string() 函数

以表格样式显示 Pandas DataFrame 的另一种方法是使用 to_string() 函数。此函数返回以表格格式表示的 DataFrame 的字符串表示形式。然后，您可以使用 print() 函数打印该字符串。例如：

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {
   'name': ['John', 'Jane', 'Bob', 'Alice'],
   'age': [25, 30, 35, 40],
   'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)

# Display the DataFrame in table style
table = df.to_string(index=False)
print(table)

输出

name  age gender
 John  25      M
 Jane  30      F
  Bob  35      M
Alice  40      F

在这个例子中，我们首先使用 to_string() 函数（带 index=False 参数以排除索引列）创建 DataFrame 的字符串表示形式。然后，我们使用 print() 函数打印该字符串以表格样式显示 DataFrame。

使用 IPython.display 模块

如果您使用的是 Jupyter Notebook 或 IPython，则可以使用 IPython.display 模块以表格格式显示 Pandas DataFrame。此模块提供了一个 display() 函数，可用于显示各种类型的对象，包括 Pandas DataFrame。

示例

import pandas as pd
from IPython.display import display
# Create a sample DataFrame
data = {
   'name': ['John', 'Jane', 'Bob', 'Alice'],
   'age': [25, 30, 35, 40],
   'gender': ['M', 'F', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Display the DataFrame in table style
display(df)

输出

name	age	gender
0	John	25	M
1	Jane	30	F

这些只是以表格样式显示 Pandas DataFrame 的众多方法中的一些示例。要使用哪种方法取决于您的分析和报告任务的具体要求。