如何在没有索引的情况下在 Python 中显示 Pandas Dataframe?


使用 index=False 忽略索引。我们先导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个 DataFrame −

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

使用 loc 通过标签选择行 −

dataFrame.loc['x']

在没有索引的情况下显示 DataFrame −

dataFrame.to_string(index=False)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# DataFrame
print"Displaying DataFrame with index...\n",dataFrame

# select rows with loc
print"\nSelect rows by passing label..."
print(dataFrame.loc['x'])

# display DataFrame without index
print"\nDisplaying DataFrame without Index...\n",dataFrame.to_string(index=False)

输出

这将产生以下输出 −

Displaying DataFrame with index...
    a   b
x  10  15
y  20  25
z  30  35

Select rows by passing label...
a  10
b  15
Name: x, dtype: int64

Displaying DataFrame without Index...
 a   b
10  15
20  25
30  35

更新于: 20-Sep-2021

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