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法学访问 Pandas DataFrame 中最后一个元素的索引 (Python)
要访问 Pandas DataFrame 中最后一个元素的索引，我们可以使用 index 属性或 tail() 方法。Pandas 是一个用于数据操作和分析的 Python 库。DataFrame 是 Pandas 提供的一种数据结构，用于有效地处理大型数据集。本文将讲解如何在 Pandas DataFrame 中访问最后一个元素的索引。
什么是 DataFrame？
DataFrame 是一种二维表格数据结构，具有行和列，就像矩阵、电子表格或 SQL 表一样。任何类型的数据，如 CSV 文件、字典或列表列表，都可以轻松转换为 DataFrame。DataFrame 的列可以具有不同的数据类型，例如整数、浮点数或字符串等。DataFrame 的每一行都有一个唯一的索引，默认情况下从 0 开始。我们还可以使用 set_index() 方法为 DataFrame 行指定自定义索引。
访问 DataFrame 中的元素？
要访问 Pandas DataFrame 中最后一个元素的索引，我们需要首先了解如何访问 DataFrame 的元素。要访问 DataFrame 的任何元素，我们使用 loc[] 和 iloc[] 方法。例如，让我们考虑一个 DataFrame：
Subject Marks Grade 0 Maths 70 B 1 Science 85 A 2 Computer 90 A 3 English 45 C
上面的 DataFrame 有三列，分别是科目、分数和等级，以及四行，索引为 0、1、2、3。loc[] 方法采用行标签和列标签来访问 DataFrame 的任何元素。在上面的例子中，如果我们想访问 DataFrame 的第三行和第一列的值，我们可以使用 loc[] 方法：
语法
loc[row_label,column_label]
loc[] 方法用于访问 DataFrame 的元素。需要将参数 row_label 和 column_label 传递给 loc 方法才能访问 DataFrame 的特定元素。
iloc[row_index,column_index]
iloc[] 方法用于访问 DataFrame 的元素。需要将参数 row_index 和 column_index 传递给 iloc 方法才能访问 DataFrame 的特定元素。
示例 1
Pandas 将使用 pd.DataFrame() 方法将字典转换为 DataFrame。一旦 DataFrame 在 df 变量中可用，我们就可以访问 DataFrame 的值，其 row_label 为 2，column_label 为 'Subject'。
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A','A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
print(df.loc[2,'Subject'])
输出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
Computer
示例 2
以类似的方式，iloc[] 方法将行索引和列索引作为参数来访问 DataFrame 的任何元素。如果我们想访问第四行和第二列的值，我们可以使用 iloc[] 方法：
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
print(df.iloc[3,1])
输出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
45
使用 Index 属性
索引指定 DataFrame 的行索引。默认情况下，DataFrame 行的索引从 0 开始。要访问最后一行索引，我们可以从 -1 开始。
语法
df.index[row_index]
index 属性用于访问 DataFrame 中行的索引。要访问最后一行的索引，我们可以从负值（即 -1）开始。
例如，我们将创建如下 DataFrame：
Subject Marks Grade 0 Maths 70 B 1 Science 85 A 2 Computer 90 A 3 English 45 C
示例
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
# Display last index value of dataframe
# index[-1] is return the last row index of
# all rows in DataFrame.
print("value of last row index")
print(df.index[-1])
输出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
value of last row index
3
使用 tail() 方法
tail(n) 方法返回 Pandas DataFrame 最后 n 行的值。如果我们只想获取最后一行的索引，我们可以将 index 属性与 tail 方法一起使用以获取最后一行的索引。传递给 tail 方法的参数 n 返回 Pandas DataFrame 的最后 n 行，要仅获取最后一行，我们可以传递 n=1。
语法
df.tail(nth_row_index)
tail() 方法返回从末尾开始的第 n 行的值。从末尾开始的行索引作为参数传递给 tail 函数。最后一行的索引将从 1 开始。
df.tail(nth_row_index).index[column_index]
tail() 方法返回从末尾开始的第 n 个索引处的整行值。要访问第 n 行中特定元素的索引，我们需要将 column_index 值传递给它。
示例
在这个例子中，我们将使用 pd.DataFrame() 方法将 Python 字典数据转换为 DataFrame。我们将使用 index() 和 tail() 方法来获取 DataFrame 中最后一个元素或行的索引值：
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
# Display last index value of dataframe
# index[-1] is return the last row index of
# all rows in DataFrame.
print("value of last row")
print(df.tail(1))
print("value of last row index")
print(df.tail(1).index[0])
输出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
value of last row
Subject Marks Grade
3 English 45 C
value of last row index
3
结论
在本文中，我们了解了如何在 Python Pandas DataFrame 中访问任何元素，以及如何使用 index 属性和 tail 方法访问 Pandas DataFrame 中最后一个元素的索引。index 属性在传递负索引 -1 时返回最后一行的索引。tail 属性在传递从 1 开始的（对于最后一行）行索引时返回从末尾开始的第 n 行的行值。要访问特定元素的索引，我们可以一起使用 tail 和 index 属性。
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