数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会科学
时装研究
法律研究在 Pandas 中使用自定义索引参数创建 DataFrame
要使用一些索引创建 DataFrame，我们可以传递一个值列表并将其分配给 DataFrame 类中的索引。
步骤
创建二维、尺寸可变、潜在异构的表格数据，df。
将一个索引列表放入 DataFrame 类索引中。
使用自定义索引来打印 DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
},
index=["John", "Jacob", "Ally", "Simon"]
)
print "With Customized Index:
", df输出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 With Customized Index: x y z John 5 4 4 Jacob 2 1 1 Ally 1 5 5 Simon 9 10 0
更新于： 2021 年 8 月 30 日
2K+ 浏览量
广告