Python Pandas - 使用多级索引的层级作为列创建 DataFrame，但避免设置返回 DataFrame 的索引

要创建将多级索引的层级作为列的 DataFrame，请使用 **multiIndex.to_frame()**。**index** 参数设置为 **False** 以避免设置返回 DataFrame 的索引。

首先，导入所需的库：

import pandas as pd

多级索引是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组：

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建多级索引：

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

使用 to_frame() 创建一个将多级索引的层级作为列的 DataFrame。使用 "index" 参数并将其设置为 "False" 以避免设置返回 DataFrame 的索引：

dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

示例

以下是代码：

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

输出

这将产生以下输出：

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
   ranks   student
0      1      John
1      2       Tim
2      3     Jacob
3      4     Chris

更新于: 2021年10月19日

125 次浏览

启动您的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告