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法律研究Python Pandas - 查询 DataFrame 的列
要查询 Pandas DataFrame 的列，请使用 query()。我们查询是为了过滤记录。首先，让我们创建一个 Pandas DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})使用 query() 根据条件查询列 −
print(dataFrame.query('Opening_Stock >=500 & Closing_Stock < 1000 & Product.str.startswith("P").values'))范例
以下为完整代码 −
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
# using query() to query columns
print"\nQuerying columns to filter records...\n"
print(dataFrame.query('Opening_Stock >=500 & Closing_Stock < 1000 & Product.str.startswith("P").values'))输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock Product 0 200 300 SmartTV 1 500 700 PenDrive 2 1000 1200 Speaker 3 900 1500 Earphone Querying columns to filter records... Closing_Stock Opening_Stock Product 1 500 700 PenDrive
更新于： 2021-9-14
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