Python Pandas – 统计 DataFrame 中的行和列

如需统计 DataFrame 中的行和列，请使用 shape 属性。首先，我们假设桌面有一个 CSV 文件，路径如下所示：

C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv

读取 CSV 文件：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

现在，我们使用 shape 统计行和列

dataFrame.shape

示例

以下为代码：

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# returns top 5 row records
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(5))

输出

这会生成以下输出：

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame with specific number of rows ...
          Car      Place   UnitsSold
0        Audi  Bangalore          80
1     Porsche     Mumbai         110
2  RollsRoyce       Pune         100
3         BMW      Delhi          95
4    Mercedes  Hyderabad          80

更新于： 27-9-2021

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