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法律研究Python - 仅对 Pandas 数据框中的特定行求和
如需仅对特定行求和，请使用 loc() 方法。使用 : 运算符提及其起始行索引和结束行索引。使用 loc()，你还可以设置要包含的列。我们可以在新列中显示结果。
首先，让我们创建一个 DataFrame。其中包含产品记录，包括开盘价和收盘价 -
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})某些行（即前两行）的总和。列名也在 loc() 中提及，即 Opening_Stock 和 Closing_Stock。我们正在新列“Sum_Result”中显示结果 -
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)
示例
以下是完整的代码 -
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
# sum of some rows
# Column names also mentioned in the loc() i.e. Opening_Stock and Closing_Stock
# displaying result in a new column Sum_Result
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)
print"\nSumming some rows...\n",dataFrame输出
这将产生以下输出 -
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock Product 0 200 300 SmartTV 1 500 700 ChromeCast 2 1000 1200 Speaker 3 900 1500 Earphone Summing some rows... Closing_Stock Opening_Stock Product Sum_Result 0 200 300 SmartTV 500.0 1 500 700 ChromeCast 1200.0 2 1000 1200 Speaker NaN 3 900 1500 Earphone NaN
更新日期：2021-09-15
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