Python Pandas——如何从 DataFrame 中选择多行

若要从 DataFrame 中选择多行，请使用 : 运算符设置范围。首先，使用别名导入所需的 pandas 库 −

import pandas as pd

现在，创建一个新的 Pandas DataFrame −

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

使用 : 运算符选择多行 −

dataFrame[0:2]

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# DataFrame
print"DataFrame...\n",dataFrame

# select rows with loc
print"\nSelect rows by passing label..."
print(dataFrame.loc['z'])

# select rows with integer location using iloc
print"\nSelect rows by passing integer location..."
print(dataFrame.iloc[1])

# selecting multiple rows
print"\nSelect multiple rows..."
print(dataFrame[0:2])

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame...
     a    b
w   10   15
x   20   25
y   30   35
z   40   45

Select rows by passing label...
a   40
b   45
Name: z, dtype: int64

Select rows by passing integer location...
a   20
b   25
Name: x, dtype: int64

Select multiple rows...
     a    b
w   10   15
x   20   25

AmitDiwan

更新于： 2021 年 9 月 14 日

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