数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究Python - 如何从 Pandas DataFrame 中选择列
若要从 DataFrame 中选择列，只需使用方括号获取即可。在方括号中指定要选择的列，例如：
dataFrame[‘ColumnName’]
首先，导入必需的库：
import pandas as pd
现在，创建一个 DataFrame。其中有两列：
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)若要仅选择单个列，请使用方括号指定列名，如下所示。此处，列名为“汽车”：
dataFrame ['Car']
示例
以下是代码：
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# selecting a column
print"\nSelecting and displaying only a single column = \n",dataFrame ['Car']输出
将生成以下输出：
DataFrame ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 Selecting and displaying only a single column = 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mustang 4 Bentley 5 Jaguar Name: Car, dtype: object
更新日期：2021 年 9 月 14 日
1K+ 浏览次数
广告