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法律研究Python Pandas——从 DataFrame 列中移除数字
若要从字符串中移除数字，我们可以使用 replace() 方法进行简单替换。首先导入所需库 −
import pandas as pd
使用学生记录创建 DataFrame。Id 列含有带数字的字符串 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],"Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
}
)从特定列（此处为“Id”）的字符串中移除数字 −
dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')
示例
以下为代码 −
import pandas as pd
# Create DataFrame with student records
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],"Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# removing number from strings of a specific column
dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')
print"\nUpdated DataFrame...\n", dataFrame输出
将生成以下输出 −
DataFrame ... Id Name Result 0 S01 Jack Pass 1 S02 Robin Fail 2 S03 Ted Pass 3 S04 Robin Fail 4 S05 Scarlett Pass 5 S06 Kat Pass 6 S07 Ted Pass Updated DataFrame... Id Name Result 0 S Jack Pass 1 S Robin Fail 2 S Ted Pass 3 S Robin Fail 4 S Scarlett Pass 5 S Kat Pass 6 S Ted Pass
更新于：2021-09-20
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