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法律研究创建管道并从 DataFrame 中删除一列 - Python Pandas
使用 pdpipe 库的 colDrop() 方法从 Pandas DataFrame 中删除一列。首先，使用它们各自的别名导入必需的 pdpipe 和 pandas 库——
import pdpipe as pdp import pandas as pd
让我们创建一个 DataFrame。这里，我们有两列——
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)要从 DataFrame 中删除一列，请使用 ColDrop() 方法。这里，我们正在删除“Units”列——
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
示例
以下是完整代码——
import pdpipe as pdp
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
# removing a row with pdp
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)
# removing a column with pdp
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)
输出
这将产生以下输出——
DataFrame ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 Displaying after removing a row... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 Displaying after removing a column... Car 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Mustang 4 Bentley
更新时间： 29-9 月-2021
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