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法律研究使用 Python 从等长列表字典创建 Pandas DataFrame
Pandas 中的 DataFrame 可以使用多种方法创建。其中一种方法是使用字典并将其转换为 DataFrame。本文将介绍如何使用 Python 字典将三个等长列表转换为 Pandas DataFrame。
使用列表和字典
在这种方法中，我们分别声明列表。然后，每个列表都用作字典定义中相应键的值。最后，将名为 pd.Dataframe 的 Pandas 方法应用于该字典。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam schedule
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub,
'Exam Time': Time}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df)输出
运行上述代码将得到以下结果：
Exam Day Exam Subject Exam Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 11 AM 3 Thu English 1 PM 4 Fri Biology 3 PM
在字典中使用列表
在这种方法中，我们将列表直接作为字典中的值，而不是分别声明它们。然后，类似于上述方法，将字典转换为 Pandas DataFrame。
示例
import pandas as pd
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df)输出
运行上述代码将得到以下结果：
Exam Day Exam Subject Exam Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 11 AM 3 Thu English 1 PM 4 Fri Biology 3 PM
更新于： 2020年8月26日
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