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法律研究Python Pandas - DataFrame 中创建多索引
若要从 DataFrame 创建多索引，请使用 MultiIndex.from_frame() 方法。首先，让我们创建一个列表词典 −
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }接下来，从上述列表词典创建一个 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame(d)
现在使用 from_frame() 创建多索引 −
print(pd.MultiIndex.from_frame(dataFrame))
示例
以下为代码 −
import pandas as pd
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22']}
# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# creating multiple indexes
print(pd.MultiIndex.from_frame(dataFrame))输出
这将生成以下输出 −
DataFrame...
Car Date_of_purchase
0 BMW 2020-10-10
1 Lexus 2020-10-12
2 Audi 2020-10-17
3 Mercedes 2020-10-16
4 Jaguar 2020-10-19
5 Bentley 2020-10-22
MultiIndex ([( 'BMW','2020-10-10'),
( 'Lexus','2020-10-12'),
( 'Audi','2020-10-17'),
('Mercedes','2020-10-16'),
( 'Jaguar','2020-10-19'),
( 'Bentley '2020-10-22')],
names=['Car,Date _of_purchase'])
更新于: 2021-09-29
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