数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C #
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究Python Pandas - 如何对多重索引进行排序
要创建多索引，可以使用 from_arrays() 方法。但是，要对多索引进行排序，请在 Pandas 中使用 multiIndex.sortlevel() 方法。
首先，导入必需的库 −
import pandas as pd
多索引是 panda 对象的多级或层次索引对象。创建数组 −
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiInde −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))对多索引排序。默认情况下，在级别 0 进行排序 −
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Sort MultiIndex
# The default sorts at level 0
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())输出
这将生成以下输出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'John'),
(4, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(1, 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'),
(2, 'John'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Tim')],
names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))
更新于: 19-Oct-2021
819 浏览
广告