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法律研究Python Pandas - 如何对特定层级的多索引进行排序
要创建“多索引”，请使用 from_arrays() 方法。但是，要按特定层级对“多索引”进行排序，请在 Pandas 中使用 multiIndex.sortlevel() 方法。将层级设置为参数。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
“多索引”是 pandas 对象的多层或分层索引对象。创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
“names” 参数设置每个索引层级的名称。from_arrays() 用于创建“多索引” -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))排序“多索引”。要排序的特定层级被设置为一个参数，即此处为层级 1 -
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))
示例
以下为代码 -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))输出
这将产生以下输出 -
The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy'),
(1, 'Jacob')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]
Sort MultiIndex at the requested level...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
(4, 'Chris'),
(1, 'Jacob'),
(2, 'Peter')],
names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64))
更新时间： 19 年 10 月 21 日
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