Python Pandas - 如何按特定级别降序排序多级索引

要创建多级索引，请使用 **from_arrays()** 方法。但是，要按特定级别对多级索引进行排序，请在 Pandas 中使用 **multiIndex.sortlevel()** 方法。将级别设置为参数。要按降序排序，请使用 **ascending** 参数并将其设置为 **False**。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

"names" 参数为每个索引级别设置名称。from_arrays() 用于创建多级索引 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

排序多级索引。要排序的特定级别设置为参数，即此处为级别 1。我们使用值为“False”的“ascending”顺序以降序排序 -

print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
# We have sort in descending order using the "ascending" order with value "False"
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

输出

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level in descending order...
(MultiIndex([(2, 'Peter'),
             (1, 'Jacob'),
             (4, 'Chris'),
             (3,  'Andy')],
             names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))

更新于: 2021年10月19日

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