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法律研究Python Pandas - 从 MultiIndex 获取一个包含每个级别长度的元组
要从 MultiIndex 获取包含每个级别长度的元组，请在 Pandas 中使用 MultiIndex.levshape 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或层次化索引对象。创建数组 −
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]
"names" 参数为每个索引级别设置名称。from_arrays() uis 用于创建 Multiindex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))获取一个包含每个级别长度的元组 −
print("\nThe tuple with the length of each level in a Multi-index...\n",multiIndex.levshape)示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() uis used to create a Multiindex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the Multiindex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the integer number of levels in Multiindex
print("\nThe number of levels in Multi-index...\n",multiIndex.nlevels)
# get the levels in Multiindex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# get a tuple with the length of each level
print("\nThe tuple with the length of each level in a Multi-index...\n",multiIndex.levshape)输出
这将产生以下输出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris'),
(5, 'Keiron')],
names=['ranks', 'student'])
The number of levels in Multi-index...
2
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]
The tuple with the length of each level in a Multi-index...
(5, 5)
更新时间：2021 年 10 月 19 日
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