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法律研究Python Pandas - 交换 MultiIndex 中的级别
若要交换 MultiIndex 中的级别，请在 Pandas 中使用 swaplevel() 方法。要交换的级别应作为参数提及。
首先，导入所需库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或层次索引对象。创建数组 −
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"names" 参数为每个索引级别设置名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))使用 swaplevel() 交换 MultiIndex 的级别。第一个参数是要交换的第一个索引级别。第二个参数是要交换的第二个索引级别 −
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# swap levels of MultiIndex using swaplevel()
# The 1st parameter is the first level of index to be swapped
# The 2nd parameter is the second level of index to be swapped
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))输出
这将产生以下输出 −
The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
(4, 'Chris', 30),
(3, 'Andy', 40),
(1, 'Jacob', 70)],
names=['rank', 'student', 'points'])
The levels in MultiIndex...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]
Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 'Peter', 2),
(30, 'Chris', 4),
(40, 'Andy', 3),
(70, 'Jacob', 1)],
names=['points', 'student', 'rank'])
更新时间: 19-Oct-2021
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