Python - 仅转换 Pandas DataFrame 中单个列的数据类型

要仅转换单个列，请使用 astype() 方法。让我们首先创建一个具有 2 列的 DataFrame。其中一个是“float64”类型，另一个是“int64”−

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

检查类型 −

dataFrame.dtypes

假设我们需要将单个列“Units”从 int64 转换为 int32。为此，请使用 astype() −

dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame Types ...\n",dataFrame.dtypes
print"\nCast only a single column to int32..."

print"\nUpdated DataFrame Types ...\n",dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame ...
   Reg_Price   Units
0 7000.50570     90
1 1500.00000    120
2 5000.00000    100
3 8000.00000    150
4 9000.75768    200
5 6000.00000    130

DataFrame Types ...
Reg_Price   float64
Units         int64
dtype: object

Cast only a single column to int32...

Updated DataFrame Types ...
Reg_Price   float64
Units         int32
dtype: object

更新于： 2021 年 9 月 16 日

434 次浏览

开启 职业生涯

完成课程获取认证

开始学习
广告