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法律研究Python Pandas - 根据和过滤 DataFrame 中的几行
要根据和从 DataFrame 中过滤几行，我们考虑了一个有关学生成绩的示例。我们需要计算特定科目的总和，其中总和大于 200，即该特定科目中所有 3 个学生的总和大于 200。通过这种方式，我们可以过滤出总和小于 200 的行。
首先，让我们创建一个具有 3 列的 DataFrame，即 3 个学生的记录 -
dataFrame = pd.DataFrame({'Jacob_Marks': [95, 90, 70, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 60, 45, 50]})根据行进行过滤。获取所有 3 个学生的总和大于 200 的行 -
dataFrame = dataFrame[dataFrame.sum(axis=1) > 200]
示例
以下是完整代码 -
import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({'Jacob_Marks': [95, 90, 70, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 60, 45, 50]})
print"Dataframe...\n",dataFrame
# filtering on the basis of rows
# fetching rows with total greater than 200 for all the 3 students
dataFrame = dataFrame[dataFrame.sum(axis=1) > 200]
# dataframe
print"Updated Dataframe...\n",dataFrame输出
这将产生以下输出 -
Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 2 70 60 65 3 85 45 85 4 88 50 70 Updated Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 3 85 45 85 4 88 50 70
更新于：2021-09-14
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