如何绘制包含所有 xticks 的 Pandas 多重索引数据框(Matplotlib)?
要绘制具有所有 xticks 的 Pandas 多重索引数据框,我们可以执行以下步骤 -
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
- 使用 1000 个示例数据创建索引值。
- 使用轴标签创建一个一维ndarray。
- 获取序列的平均值。
- 绘制g数据框。
- 在当前轴上设置 ticks 和 ticklabel
- 要显示图形,请使用show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True idx = pd.date_range("2020-01-01", periods=1000) val = np.random.rand(1000) s = pd.Series(val, idx) g = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).mean() ax = g.plot() ax.set_xticks(range(len(g))) ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in g.index.tolist()], rotation=45, ha='center') plt.show()
输出
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