如何绘制包含所有 xticks 的 Pandas 多重索引数据框(Matplotlib)?


要绘制具有所有 xticks 的 Pandas 多重索引数据框,我们可以执行以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
  • 使用 1000 个示例数据创建索引值。
  • 使用轴标签创建一个一维ndarray
  • 获取序列的平均值。
  • 绘制g数据框。
  • 在当前轴上设置 ticks 和 ticklabel
  • 要显示图形,请使用show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

idx = pd.date_range("2020-01-01", periods=1000)
val = np.random.rand(1000)
s = pd.Series(val, idx)

g = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).mean()

ax = g.plot()
ax.set_xticks(range(len(g)))
ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in g.index.tolist()],
rotation=45, ha='center')

plt.show()

输出

更新时间:05-Jun-2021

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