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法律研究如何使用 Matplotlib 绘制 Pandas 数据框的特定行？
要绘制 Pandas 数据框的特定行，我们可以执行以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间的内边距和周围的内边距。
- 创建一个 Pandas 数据框，df。它应是二维、大小可变、潜在不均匀的表格数据。
- 制作 Pandas 图表行。使用 iloc() 函数切片 df 并打印特定行。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df.iloc[0:6].plot(y='e')
print(df.iloc[0:6])
# plt.show()输出
数据框中有 10 行。当我们执行代码时，它将在控制台上打印前 6 行，因为 iloc[0:6] 从数据框中切片前 6 行。
a b c d e 0 1.826023 0.606137 0.389687 -0.497605 0.164785 1 0.571941 2.324981 -1.154445 0.757724 0.570713 2 -1.328481 1.248171 -0.849694 -1.133029 -0.977927 3 -0.509296 1.086251 0.809288 0.409166 -0.080694 4 0.973164 1.328212 0.858214 0.997309 -0.375427 5 1.014649 1.480790 -1.451903 -0.306659 -0.382312
要绘制此切片数据框，请取消代码中最后一行的 plt.show() 注释并再次执行。
更新于: 2021 年 7 月 8 日
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