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法律研究如何使用 Matplotlib 绘制 Pandas 数据框？
我们可以使用 Pandas 数据框和 Matplotlib 来绘制折线图、饼图、直方图等。为此，我们需要导入 Pandas 和 Matplotlib 库 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
让我们开始绘制 −
折线图
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
}
)
# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
饼图
示例
以下是绘制饼图的代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
# plot a Pie Chart for Registration Price column with label Car column
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
直方图
示例
以下是绘制直方图的代码 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()输出
这将产生以下输出 −
更新于: 30-Sep-2021
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