如何从数据框绘制曲面图/3D 图（Matplotlib）？

要绘制曲面图/3D 图，我们需要二维数据点，而不是一维数据框。

步骤

• 设置图表的大小并调整子图之间和周围的间距。

• 使用 figure() 方法创建新图表或激活现有图表。

• 使用 add_subplot() 方法，以子图布局的一部分将一个 **'~.axes.Axes'** 添加到图表中。

• 初始化一个变量 **'n'**，表示样本的数量。

• 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。

• 使用 plot_surface() 方法绘制曲面 3d。

• 要显示图表，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.tan(x)
z = np.random.rand(n, n)

surf = ax.plot_surface(y, x, z, rstride=1, cstride=1, cmap='copper',linewidth=0, antialiased=False)
ax.axis('off')
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 2021 年 6 月 3 日

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