如何用 Matplotlib 从灰度图像创建表面图？

要使用 Matplotlib 从灰度图像创建表面图，我们可以采取以下步骤 −

  • 设置图片大小，并调整子图之间的填充和周围填充。

  • 使用 Numpy 创建随机数据点。

  • 从二维图像数据栅格中获取xx和yy数据点。

  • 创建一个新的图表或激活现有的图表。

  • 获取绘图的当前坐标系，并使其成为 3d 投影坐标系。

  • 创建一个具有cmap='gray'的表面图。

  • 要显示图表，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]]

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray')

plt.show()

输出

更新于： 23-9-2021

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