使用 Python、Numpy 和 Matplotlib 绘制蒙版曲面图

要使用 Python、Numpy 和 Matplotlib 绘制蒙版曲面图，我们可以采取以下步骤 −

  • 设置图形尺寸并调整子图之间的和周围的间距。
  • 创建新图形或激活现有图形。
  • 将“ax”作为子图排列的一部分添加到图形中。
  • 从坐标向量 pi 和 theta 返回坐标矩阵。
  • 用蒙版数据点创建 x、y 和 z。
  • 用 x、y 和 z 数据点创建曲面图。
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
pi, theta = np.meshgrid(
   np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4,
   np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4)

x = np.cos(pi) * np.sin(theta)
y = np.sin(pi) * np.sin(theta)
z = np.ma.masked_where(x >= 0.01, y)

ax.plot_surface(x, y, z, color='red')

plt.show()

输出

它将生成以下输出

更新时间： 2021-09-20

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