如何在 Matplotlib 中绘制分散掩码点并添加一条线标出掩码区域？

为了绘制分散的掩码点并添加一条线，以标出掩码区域，我们可以采取以下步骤。

步骤

• 设置图片大小，并调整子图片之间及周围的填充。
• 使用 numpy 创建N、r0、x、y、area、c、r、area1和area2数据点。
• 使用scatter()方法绘制x和y数据点。
• 为了标出掩码区域，使用plot()方法绘制曲线。
• 使用show()方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
r0 = 0.6
x = 0.9 * np.random.rand(N)
y = 0.9 * np.random.rand(N)
area = (20 * np.random.rand(N))**2
c = np.sqrt(area)

r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area)
area2 = np.ma.masked_where(r >= r0, area)
plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c)
plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c)
theta = np.arange(0, np.pi / 2, 0.01)
plt.plot(r0 * np.cos(theta), r0 * np.sin(theta))

plt.show()

输出

里希凯什·库马尔·里希

更新于： 2021 年 6 月 10 日

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