如何为 Pylab 散点图（Matplotlib）中的不同点使用不同的标记？

要为 Pylab (Pyplot) 散点图中的不同点使用不同的标记，我们可以使用以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间的和周围的填充。
  • 初始化一个变量 N，表示样本数据的数量。
  • 创建 x 和 y 随机数据点。
  • 制作一个标记列表。
  • 将 x、y 和标记压缩在一起。
  • 遍历拉链对象并绘制具有不同标记的数据点。
  • 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

markers = ["d", "v", "s", "*", "^", "d", "v", "s", "*", "^"]

for xp, yp, m in zip(x, y, markers):
   plt.scatter(xp, yp, marker=m, s=50)

plt.show()

输出

更新时间： 04-Aug-2021

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