如何在 Matplotlib 中进行不同尺度的绘图？

要在 matplotlib 中绘制不同尺度的图像，我们可以采取以下步骤 -

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 使用 numpy 创建 t、data1 和 data2 数据点
• 创建一个图形和一组子图，ax1。
• 初始化一个颜色变量。
• 设置轴 1 的 x 和 y 标签。
• 使用 plot() 方法绘制 t 和 data1。
• 使用 tick_params() 方法设置标签颜色。
• 创建一个共享 X 轴的双轴，ax2。
• 在轴 2 上使用不同的数据集执行步骤 4、6、7。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'red'

ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()

color = 'blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 15-6 月-2021

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