Matplotlib 中缩放嵌入图像的不同 X 和 Y 刻度

若要在 Matplotlib 中缩放嵌入图像的不同 X 和 Y 刻度，我们可以使用 inset_axes() 方法。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图的间距和周围的边距。
  • 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
  • 将子图添加到当前图形。
  • 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
  • 创建具有指定宽度和高度的嵌入式坐标轴。
  • 设置不同的 x 和 y 刻度。
  • 绘制一个框来标记嵌入式坐标轴表示的区域的位置。
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset, inset_axes

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = x ** 2

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)

axins = inset_axes(ax, 1, 1, loc=2, bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),
                  bbox_transform=ax.figure.transFigure)
axins.plot(x, y)

x1, x2 = .4, .6
y1, y2 = x1 ** 2, x2 ** 2

axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)

mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5")

plt.show()

输出

更新于: 2021-06-17

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