在 Matplotlib 中，等效于 Matlab 的 surf(x,y,z,c) 的函数是什么？

让我们通过一个例子来了解如何在 Matplotlib 中获得与 MatLab 的 surf(x,y,z,c) 相同的效果。步骤 -

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 创建一个新的图形或激活一个现有的图形。

• 将一个**'ax'** 添加到图形中作为子图排列的一部分。

• 使用 Numpy 创建**r、u、v、x、y** 和**z** 数据点。

• 创建表面图。

• 要显示图形，请使用**show()** 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
r = 0.05
u, v = np.mgrid[0:2 * np.pi:30j, 0:np.pi:20j]

x = np.cos(u) * np.sin(v)
y = np.sin(u) * np.sin(v)
z = np.cos(v)

ax.plot_surface(x, y, z, cmap=plt.cm.YlGnBu_r)

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于: 2021-10-21

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