数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚学
法律学Matplotlib 中重叠的 Y 轴刻度标签和 X 轴刻度标签
为了减少在 matplotlib 中重叠的可能性 x 和 y 刻度标签，我们可以采取以下步骤 -
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
在索引 1 处（nrows=1 和 ncols=2）向当前图形添加子图。
将 x 和 y 边距设置为 0。
绘制 x 和 y 数据点，并为此子图添加一个标题，即“重叠”。
在索引 2 处（nrows=1 和 ncols=2）向当前图形添加子图。
将 x 和 y 边距设置为 0。
绘制 x 和 y 数据点，并为此子图添加一个标题，即“不重叠”。
MaxNLocator 和 prune ="lower" 的目标是最小的刻度将被移除。
要显示图形，请使用 show() 方法。
范例
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.linspace(0, 5, 10)
ys = np.linspace(0, 5, 10)
plt.subplot(121)
plt.margins(x=0, y=0)
plt.plot(xs, ys)
plt.title("Overlapping")
plt.subplot(122)
plt.margins(x=0, y=0)
plt.plot(xs, ys)
plt.title("Non overlapping")
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
plt.show()输出
更新于： 06-May-2021
3K+ 浏览量
广告