如何在不移动 Matplotlib 中相应的刻度的情况下,移动刻度标签?


若要在 Matplotlib 中移动刻度标签而不移动相应的刻度,可以使用 axvline() 方法并相应地对其进行批注。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间以及子图周围的填充。
  • 初始化变量 delta
  • 使用 numpy 创建 xy 数据点。
  • 使用 axvline() 方法绘制 delta
  • 使用 annotate() 方法对该直线进行批注。
  • 使用 plot() 方法绘制 xy 数据点。
  • 要显示图形,请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

delta = 2.0
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sinc(x - delta)

plt.axvline(delta, ls="--", color="r")
plt.annotate(r"$\delta$", xy=(delta + 0.2, -0.2), color="r", size=15)
plt.plot(x, y)

plt.show()

输出

更新于: 2021-6-15

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