在 Matplotlib 中更改网格间隔并指定刻度标签

使用 plt.figure() 方法，我们可以创建一个图形，然后创建轴。使用 set_xticks 和 set_yticks，我们可以更改刻度的格式，ax.grid 可以帮助指定网格间隔。

步骤

• 使用 fig = plt.figure() 方法创建一个新图形或激活现有图形。

• 将一个 `~.axes.Axes` 作为子图排列的一部分添加到图形中，其中 nrow = 1，ncols = 1 且索引 = 1。

• 获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。

• 获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。使用 minor = True，网格。

• 获取或设置 Y 轴的当前刻度位置和标签。

• 获取或设置 Y 轴的当前刻度位置和标签。使用 minor = True，网格。

• 使用 grid() 方法以当前线型绘制网格。

• 要显示图形，我们可以使用 plt.show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
major_tick = [10, 20, 30, 40, 50]
minor_tick = [5, 15, 25, 35, 45]
ax.set_xticks(major_tick) # Grid
ax.set_xticks(minor_tick, minor=True)
ax.set_yticks(major_tick) # Grid
ax.set_yticks(minor_tick, minor=True)

ax.grid(which='both')

ax.grid(which='minor', alpha=1)
ax.grid(which='major', alpha=2)

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于: 2021-03-16

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