如何在 Matplotlib 的子图中降低刻度标签的密度？

要降低 Matplotlib 中子图中刻度标签的密度，我们可以将最小值分配给密度。

步骤

  • 初始化变量密度。

  • 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。

  • 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。

  • 使用 xticks() 方法获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。

  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
density = 10
x = np.linspace(-2, 2, density)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x)
plt.show()

输出

更新日期：2021 年 5 月 12 日

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