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法律研究在 Matplotlib 中绘制 x 刻度线标记与刻度标记间的居中
若要在两个刻度之间放置标记，我们可以采取以下步骤：
- 加载一些样本数据，r。
- 创建数组的副本，转换为指定类型。
- 使用 **subplots()** 方法创建一个 figure 和一组子图。
- 绘制日期和 r 样本数据。
- 使用 **set_major_locator()** 和 **set_minor_locator()** 方法设置主刻度和次刻度的定位器。
- 使用 **set_major_locator()** 和 **set_minor_formatter()** 方法设置主格式化器和次格式化器的定位器。
- 现在，将刻度标记放置在中心。
- 若要显示 figure，使用 **show()** 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
with cbook.get_sample_data('aapl.npz') as fh:
r = np.load(fh)['price_data'].view(np.recarray)
r = r[-250:]
date = r.date.astype('O')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(date, r.adj_close)
ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(dates.MonthLocator(bymonthday=15))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%b'))
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
tick.tick1line.set_markersize(0)
tick.tick2line.set_markersize(0)
tick.label1.set_horizontalalignment('center')
imid = len(r) // 2
ax.set_xlabel(str(date[imid].year))
plt.show()输出
更新于：2021-05-15
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