如何降低 Matplotlib 中的网格密度？

要降低 Matplotlib 中的网格密度，我们可以采取以下步骤 −

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。

  • 制作一个自定义水平网格类来覆盖密度。

  • 附加水平网格类。

  • 创建一个新图形或激活现有图形。

  • 将'ax1'作为子图排列的一部分添加到图形中。

  • 制作数据点列表。

  • 用x和y数据点制作一个条形图，其中hatch='o', color='green'和edgecolor='red'。

  • 使用show()方法来显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt, hatch

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
   def __init__(self, hatch, density):
      char_count = hatch.count('o')
      if char_count > 0:
         self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
      else:
         self.num_lines = 0
      self.num_vertices = self.num_lines * 2
      super().__init__(hatch, density)

hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]

ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)

plt.show()

输出

更新于：2021-09-23

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