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法律研究如何降低 Matplotlib 中的网格密度？
要降低 Matplotlib 中的网格密度，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
制作一个自定义水平网格类来覆盖密度。
附加水平网格类。
创建一个新图形或激活现有图形。
将'ax1'作为子图排列的一部分添加到图形中。
制作数据点列表。
用x和y数据点制作一个条形图，其中hatch='o', color='green'和edgecolor='red'。
使用show()方法来显示图形。
示例
from matplotlib import pyplot as plt, hatch
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
def __init__(self, hatch, density):
char_count = hatch.count('o')
if char_count > 0:
self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
else:
self.num_lines = 0
self.num_vertices = self.num_lines * 2
super().__init__(hatch, density)
hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]
ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)
plt.show()输出
更新于：2021-09-23
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